[PDF] Phân tích số liệu nghiên cứu y học bằng phần mềm SPSS

TẢI SÁCH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU NGHIÊN CỨU Y HỌC SPSS TẬP I – TẬP II

Đây là bộ sách gồm 2 tập, được scan dạng pdf và chia sẻ rộng rãi trên mạng. Sách được các tác giả Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc – Trường Đại học Kinh tế Quốc dân TP Hồ Chí Minh – biên soạn. NXB Hồng Đức xuất bản năm 2008.

Nội dung chính tập 1

CHƯƠNG MỞ ĐẦU – GIỚI THIỆU

• Nghiên cứu và phát triển phân tích dữ liệu
• Bản chất của phân tích dữ liệu
• Thống kê và phân tích dữ liệu

CHƯƠNG I – PHÂN LOẠI DỮ LIỆU, MÃ HÓA, NHẬP LIỆU VÀ MỘT SỐ XỬ LÝ TRÊN BIẾN

• Phân loại dữ liệu
• Các loại thang đo
• Nguyên tắc mã hóa và nhập liệu
• Cửa sổ làm việc của SPSS
• Tạo tập tin dữ liệu trong SPSS for window
• Một số xử lý trên biến
• Thay đổi một số mặc định
• Thể hiện tiếng Việt

CHƯƠNG II – LÀM SẠCH DỮ LIỆU

• Sự cần thiết
• Biện pháp ngăn ngừa
• Phương pháp làm sạch

CHƯƠNG III – TÓM TẮT VÀ TRÌNH BÀY DỮ LIỆU

• Phương pháp và công cụ
• Bảng tần số đơn giản
• Các đại lượng thống kê mô tả
• Lập bảng tần số đồng thời tính toán các đại lượng thống kê mô tả
• Thống kê mô tả với thủ tục Explore
• Lập bảng tổng hợp nhiều biến
• Xử lý câu hỏi có thể chọn nhiều trả lời
• Trình bày kết quả đồ thị
• Bảng tùy biến

CHƯƠNG IV – KIỂM ĐỊNH MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH TÍNH

• Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định danh – định danh hoạc định danh – thứ bậc
• Kiểm định mối liên hệ giữa 2 biến thứ bậc

CHƯƠNG V – PHÂN TÍCH LIÊN HỆ GIỮA BIẾN NGUYÊN NHÂN ĐỊNH TÍNH VÀ BIẾN KẾT QUẢ ĐỊNH LƯỢNG: KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ

• Kiểm định giả thuyết về trị trung bình của một tổng thể
• Kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau giữa hai trung bình tổng thể

CHƯƠNG VI – PHÂN TÍCH LIÊN HỆ GIỮA BIẾN NGUYÊN NHÂN ĐỊNH TÍNH VÀ BIẾN KẾT QUẢ ĐỊNH LƯỢNG: PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI

• Phân tích phương sai một yếu tố Anova
• Phân tích phương sai nhiều yếu tố

CHƯƠNG VII – KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ

• Kiểm định dấu và kiểm định Mcnemar
• Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon
• Kiêm định Mann-whitney 2 mẫu độc lập
• Kiểm dịnh Kruskal – Wallis
• Kiểm định chi bình phương một mẫu
• Kiểm định Kolmogorov-Smirnov một mẫu

CHƯƠNG VIII – KIỂM ĐỊNH TỶ LỆ

CHƯƠNG IX – TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY TUYẾN TÍNH

• Tương quan tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính
• Hồi quy với quan hệ phi tuyến
• Hồi quy với biến độc lập định tính

Nội dung chính tập 2

CHƯƠNG X – HỒI QUY BINARY LOGISTIC

• Ứng dụng của hồi quy
• Mô hình hồi quy
• Tiến hành phân tích
• Vận dụng
• So sánh hồi quy tuyến tính thông thường và hồi quy Binary Logistic

CHƯƠNG XI – ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO

• Giới thiệu
• Thang đo nhiều chỉ báo
• Các bước xây dựng thang đo LikeRT
• Tính toán Cronbach Alpha

CHƯƠNG XII – PHÂN TÍCH NHÂN TỐ

• Khái niệm và ứng dụng
• Mô hình phân tích
• Các tham số thống kê
• Tiến hành phân tích
• Thực hiện phân tích nhân tố với SPSS

CHƯƠNG XIII – PHÂN TÍCH BIỆT SỐ

• Khái niệm căn bản
• Liên hệ giữa phân tích biệt số, hồi quy và Anova
• Mô hình phân tích biệt số
• Các tham số thống kê trong phân tích biệt số
• Các bước tiến hành phân tích biệt số
• Phân tích biệt số
• Phân tích biệt số theo phương pháp từng bước
• Thực hiện trên SPSS

CHƯƠNG XIV – PHÂN TÍCH CỤM

• Khái niệm và ứng dụng
• Các thuật ngữ và tham số
• Tiến hành phân tích